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Salesforce Data Cloud Accredited Professional (Salesforce-Data-Cloud日本語版) Sample Questions:

1. Northern Trail Outfitters のコンサルタントは、Data Cloud を実装し、担当セグメントのアクティベーション ターゲットを作成しています。
アクティベーション メンバーシップの場合、コンサルタントはどのオブジェクトを選択する必要がありますか?

A) データレイクオブジェクト
B) データセグメンテーションオブジェクト
C) データモデルオブジェクト
D) データアクティベーションオブジェクト

2. ある企業は、Data Cloud でのアクティベーション時に関連属性を追加することで、メールに特定のパーソナライズ項目を追加したいと考えています。Marketing Cloud Engagement では、購入商品名など一部の値の大文字と小文字の表記が統一されていないことに気づきました。例えば、購入商品名は「Jacket」「jacket」「shoes」「SHOES」のように表示されます。そこで、すべての名前を大文字と小文字に正規化し、null 値をデフォルト値に置き換えたいと考えています。
コンサルタントは、データ クラウド内でこの要件をどのように満たすべきでしょうか?

A) データ ストリームごとに 1 つのバッチ データ変換を作成します。
B) データ ストリーム レベルで取り込む場合は、数式フィールドを使用します。
C) 新しい DLO を作成するバッチ データ変換を 1 つ作成します。
D) データ アクションを使用してストリーミング インサイトを作成します。

3. Cumulus FinancialはService CloudをCRMとして利用しており、顧客の連絡先レコードにおいて、携帯電話番号、自宅電話番号、勤務先電話番号をそれぞれ3つの別々のフィールドとして保存しています。同社はData Cloudを活用し、CRMコネクタを介して連絡先オブジェクトを取り込む予定です。
さまざまな電話番号がすべて適切にマッピングされ、アクティベーションで使用できるようにするために、コンサルタントがこのデータを取り込む際に取るべき最も効率的なアプローチは何ですか?

A) 連絡先オブジェクトを取り込み、計算されたインサイトを作成して電話番号を正規化し、連絡先ポイントの電話データ マップ オブジェクトにマップします。
B) 連絡先オブジェクトを取り込み、勤務先電話番号、携帯電話番号、自宅電話番号を連絡先データ ストリームの連絡先ポイント電話データ マップ オブジェクトにマップします。
C) 連絡先オブジェクトを取り込み、ストリーミング変換を使用して、連絡先データ ストリームからの電話番号を 3 つの行を含む別の電話データ レイク オブジェクト (DLO) に正規化し、この新しい DLO を連絡先ポイントの電話データ マップ オブジェクトにマップします。
D) 連絡先オブジェクトを取り込み、電話番号の連絡先データ ストリームに数式フィールドを作成して、連絡先ポイントの電話データ マップ オブジェクトにマップします。

4. Northern Trail Outfittersは毎日、過去24時間の店舗取引の概要をAmazon S3バケット内の新しいファイルにアップロードしています。7日以上経過したファイルは自動的に削除されます。各ファイルには、標準化された命名規則に従ってタイムスタンプが付けられています。
このデータ ストリームを取り込むときにコンサルタントが設定する必要がある 2 つのオプションはどれですか。
2つの回答を選択してください

A) 更新モードが「Upsert」に設定されていることを確認します。
B) 古いファイルの削除が有効になっていることを確認します。
C) タイムスタンプを収容するためにファイル名にワイルドカードが含まれていることを確認します。
D) 更新モードが「完全更新」に設定されていることを確認します。

5. ある顧客が、過去30日間に注文を行った顧客の大規模なセグメントを作成し、…から関連属性をアクティベーションに追加しました。Marketing Cloudでアクティベーションを確認すると、30日以上前の注文が含まれていることに気付きました。
この問題を解決するためにコンサルタントは何をすべきでしょうか?

A) 30 日間のデータのみを含むデータ グラフを使用します。
B) データ スペース フィッターを適用して、30 日以上経過した注文を除外します。
C) 購入注文日にフィルターを適用して、30 日以上経過した注文を除外します。
D) Marketing Cloud Engagement で SQL を使用して、30 日以上経過した注文を削除します。

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