Databricks : Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語 Questions & Answers

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Databricks Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語 Exam Syllabus Topics:

Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) Sample Questions:

1. データエンジニアリングチームがデプロイメントの自動化を設定しています。Databricks CLI コマンドを使用してワークスペースアセットをリモートでデプロイするには、適切な認証を使用して構成する必要があります。
どの認証方法が最高レベルのセキュリティを提供しますか?

A) サービス プリンシパル ID とその OAuth クライアント シークレットを使用します。
B) OAuth トークン フェデレーションでサービス プリンシパルを使用します。
C) 共有ユーザー アカウントとその OAuth クライアント シークレットを使用します。
D) サービス プリンシパルとその個人アクセス トークンを使用します。

2. 以下のクエリで Delta Lake テーブルが作成されました。

次のクエリを考えてみましょう。
prod.sales_by_store テーブルを削除します
このステートメントがワークスペース管理者によって実行されると、どのような結果が発生しますか?

A) テーブルはカタログから削除され、データは削除されます。
B) テーブルはカタログから削除されますが、データはストレージに残ります。
C) データは削除済みとしてマークされますが、Time Travel で回復可能です。
D) COMMIT コマンドが実行されるまで何も起こりません。
E) Delta Lake では運用データの削除が禁止されているため、エラーが発生します。

3. ある企業は、複数のデータソースにLakehouse Federationを実装したいと考えていますが、データの一貫性と、すべてのチームが同じ権限のあるデータバージョンにアクセスできるようにすることを懸念しています。Lakehouse Federationがデータの一貫性を維持するために適切な記述はどれですか？

A) フェデレーションは、すべてのソースからの変更データ キャプチャ (CDC) を実装します。
B) 個別のデータ同期サービスを展開する必要があります。
C) フェデレーションは手動で更新する必要があるローカル コピーを作成します。
D) フェデレーションは、ソース システムの現在の状態を反映する読み取り専用アクセスを提供します。

4. データアーキテクトは、データガバナンス戦略の一環としてDelta Sharingを実装し、外部パートナーや社内の事業部門との安全なデータ連携を実現しようとしています。アーキテクトは、セキュリティ境界と監査コンプライアンスを維持しながら、指定されたデータスチュワードがそれぞれのドメインで共有を作成できる権限フレームワークを確立する必要があります。適切なセキュリティガバナンスとアクセス制御を維持しながら、ユーザーがDelta Shareを作成、設定、管理できるようにするには、具体的にどのような権限とロールを割り当てる必要がありますか？

A) ユーザーはメタストア管理者であるか、メタストアに対するCREATE SHARE権限を持っている必要があります。
B) USE_CATALOG権限を持つユーザーは誰でも共有を作成できます
C) ワークスペース管理者のみが共有を作成および管理できます
D) ユーザーはワークスペースの共有管理権限が必要です

5. Databricks ノートブックに次の PySpark コード スニペットがあるとします。
filtered_df = spark.read.format("delta").load("/mnt/data/large_table")
\
.filter("event_date > '2024-01-01'")
filtered_df.count()
データ エンジニアは、クエリ プロファイラーから、フィルターが適用されているにもかかわらず、filtered_df のスキャン演算子がほぼすべてのファイルを読み取っていることに気付きました。
データのスキップがうまくいかない理由は何でしょうか?

A) event_date 列は、テーブルのパーティションおよび Z オーダー スキームの範囲外です。
B) Delta テーブルには、動的なファイル プルーニングを可能にする最適化がありません。
C) フィルター条件には、データ スキップ サポートから除外されるデータ型が含まれています。
D) フィルターは完全なデータスキャン後にのみ実行され、データのスキップを防止します。

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